L'intelligence artificielle sans le cloud

La plupart des offres d'IA pour les entreprises reposent sur le même schéma : vos documents partent vers un serveur aux États-Unis, sont traités par un modèle que vous ne contrôlez pas, et reviennent. Pour une recette, un dossier d'AMM, un contrat de distribution ou une liste de clients, ce n'est pas acceptable, et souvent ce n'est même pas légal.

L'alternative existe. Les modèles de langage ouverts ont atteint un niveau suffisant pour la plupart des usages professionnels, et ils tournent sur du matériel qu'une PME peut posséder. Mon métier est de les mettre en œuvre chez vous.

Ce que « chez vous » veut dire concrètement

Un serveur équipé de cartes graphiques, installé dans votre local technique ou chez un hébergeur français de votre choix. Des modèles ouverts (Mistral, Llama, Qwen et autres selon le besoin) que vous possédez et qui ne changent pas sans votre accord. Aucune donnée ne sort de votre réseau. Aucun abonnement à une API étrangère. Une facture de matériel une fois, puis de l'électricité.

Je dimensionne, j'installe, je forme vos équipes et j'assure le suivi. Je fais tourner ma propre infrastructure d'inférence multi-GPU depuis plusieurs années ; je sais ce qui marche et ce qui coûte.

Trois socles, un projet à chaque fois

Mes solutions ne sont pas des logiciels sur étagère. Chaque client a ses formats, ses vocabulaires, ses contraintes. Je pars de trois socles éprouvés et je les adapte.

SovraGED — retrouver et exploiter vos documents

Vous posez une question en français, le système retrouve les passages pertinents dans vos archives et répond en citant ses sources. Classement automatique des documents entrants, extraction de données structurées (dates, montants, références) à partir de PDF, de courriels ou de scans. Le tout sur vos propres serveurs.

Cas typiques : archives qualité et réglementaires, dossiers techniques, contrats, correspondance commerciale.

SovraDoc — traduire sans exposer

Traduction professionnelle assistée par IA, avec vos glossaires et vos préférences terminologiques, pour des documents qui ne peuvent pas passer par un service en ligne : fiches de données de sécurité, dossiers d'enregistrement, étiquetages, notices, catalogues, contrats. Relecture humaine possible selon le niveau d'exigence.

Cas typiques : export viticole et agroalimentaire, cosmétique, pharmacie, documentation industrielle.

Sovralit — lire ce que les machines ne lisent pas

Reconnaissance et transcription de documents anciens, manuscrits, dégradés ou dans des écritures inhabituelles, puis exploitation du texte obtenu. Ce socle vient de mes travaux sur la paléographie et les écritures non déchiffrées, appliqués à des besoins concrets : archives d'entreprise, fonds notariaux, registres, documents patrimoniaux.

Pour quels secteurs

J'ai choisi de travailler d'abord avec les entreprises qui ont le plus à perdre à externaliser leurs données : agroalimentaire et viticulture (recettes, cahiers des charges, export), pharmacie et cosmétique (dossiers réglementaires, formulations), industrie (documentation technique, maintenance). Si votre secteur n'est pas dans cette liste mais que la question de la confidentialité se pose, parlons-en.

Comment ça se passe

Un premier échange pour comprendre le besoin et vérifier que l'IA locale est la bonne réponse — ce n'est pas toujours le cas, et je le dis. Une maquette sur un échantillon de vos documents, en quelques jours, pour juger sur pièces. Puis le dimensionnement du matériel, l'installation, la formation et le suivi.